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最大似然算法是统计学与信号处理领域中一种重要的参数估计方法，广泛应用于通信系统、雷达技术及图像处理等多个电子工程分支。通过最大化观测数据的概率密度函数来寻找最优参数值，该算法能够有效提高系统的准确性与可靠性。对于致力于提升项目性能的工程师而言，掌握这一技术不仅有助于解决实际问题，还能激发创新灵感。我们提供了46242份相关资料供您学习参考，从基础理论到高级应用一应俱全，助您快速成长为行业专家。

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摘 要：该文基于对贝尔实验室垂直分层空时系统中的噪声分析，提出了一种简化的最大似然检测算法。该算法选取多维空间中参考直线附近的若干信号点构成候选子集，并利用最大似然准则在该子集中选取合适的向量作为对发射信号的最终估计。性能分析和仿真表明，该算法在保证接近最优误码性能的前提下，具有更低的计算复杂度，并...

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噪声分析

本文提出了一种新的基于极大似然法的椒盐噪声滤波算法。在传统BP 算法中引入了极大似然估计，在训练样本时能够在考虑网络逼近行为的同时对噪声分布进行估计。而且针对椒盐噪声模型构造了新的鲁棒误差函数...

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估计

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最大似然译码.cpp
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递推的极大似然辨识程序.m
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实验三 线性系统参数估计的最大似然法.doc
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第三讲 极大似然估计.ppt
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