基于N EYMAN 2PEARSON准则的最优分布式量化检测融合算法
研究分布式N EYMAN 2PEARSON 量化检测融合系统的性能优化问题。融合系统由融合中心及多部传感器构成。各部传感器对同一目标或现象进行观测, 并将量化后的观测信息传送至融合中心。
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研究分布式N EYMAN 2PEARSON 量化检测融合系统的性能优化问题。融合系统由融合中心及多部传感器构成。各部传感器对同一目标或现象进行观测, 并将量化后的观测信息传送至融合中心。
·摘 要:在分析传统弹性图匹配的基础上,提出一种基于局部特征分析(LFA)与最优化匹配的人脸识别算法.该算法首先利用神经网络方法估计出在识别人脸中起重要作用的一些特征点(如瞳孔、眼角、眉心、眉角、嘴角等),之后利用Gabor小波的局部多尺度...
资料->【C】嵌入系统->【C5】Matlab仿真->【1】数学建模、系统辨识与系统控制->【系统控制】->基于Matlab遗传算法工具箱的优化计算实现.pdf
我是专业做PCB的,在线路板灾个行业呆久了,看到了上百家公司设计的PCB板,各行各业的,如有空调的,液晶电视的,DVD的,数码相框的,安防的等等,因此我从我所站的角度来说,就觉得有些PCB文件设计得好,有些PCB文件设计则不是那么理想,标准...
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本文主要对基于FPGA芯片的椭圆曲线密码算法的实现及优化设计进行了研究。由于点乘运算极大影响了椭圆曲线密码系统的加/解密速度,本文对点乘运算的FPGA设计进行了重点优化。首先比较分析了三种点乘算法,从运算复杂度的角度确定了蒙哥马里算法是...