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通过贪心算法来实现最优装载的实际问题，贪心算法有时候并不是最优的...

📅 👤 计算机容易秃头
算法

在需要对信号进行再量化的场合，可以通过加入dither来避免小信号再量化所产生的谐波失真，但同时会使噪声功率增加。这种情况下，可以利用人耳的心理声学特性，通过噪声整形来降低噪声的可闻性，提高实际的信噪比，改善音质。本文提出了两种新的设计最优噪声整形滤波器的方法-遗传算法和非线性优化算法，并分别实现了...

📅 👤 testAPP
整形滤波器

该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法 求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回...

📅 👤 wanqunsheng
模糊 转化 输出 向量

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4.2节p113的算法与4.3节的最优装载算法是一样的.txt
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贪心最优装载.cpp
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