TDM系统中的最优折中曲线搜索及调度算法性能评估
上传时间: 2016-08-27
上传用户:源弋弋
人工鱼群算法(AFSA)是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略,该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习,形成了人工鱼群神经网络模型,通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较,验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势,进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测,建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性,以 及求得全局最优值的能力,文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下,加入了“跳跃”行为,改变人工鱼个体的参数,避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型,实际编程表 明,改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。
上传时间: 2013-12-18
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模拟自然进化过程搜索最优解的方法 BP神经网络和遗传算法源程序
上传时间: 2013-12-19
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matlab遗传算法程序 一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法
上传时间: 2017-06-02
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该文档为基于混合式教学优化和模式搜索的最优潮流改进简介资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………
标签: 教学优化
上传时间: 2021-10-28
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将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数,利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索,将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。
上传时间: 2014-08-08
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ostu图像分割阈值算法,对Ostu图像分割最优阈值进行优化处理,极大缩短了搜索图像阈值计算时间,与传统的枚举法Otsu方法相比,在计算时间上具有显著的优点。
上传时间: 2013-12-21
上传用户:mhp0114
在需要对信号进行再量化的场合,可以通过加入dither来避免小信号再量化所产生的谐波失真,但同时会使噪声功率增加。这种情况下,可以利用人耳的心理声学特性,通过噪声整形来降低噪声的可闻性,提高实际的信噪比,改善音质。本文提出了两种新的设计最优噪声整形滤波器的方法-遗传算法和非线性优化算法,并分别实现了原采样率下和过采样率下基于心理声学模型的最优噪声整形滤波的设计。结果证明,该方法灵活方便、实现效果良好。
标签: 整形滤波器
上传时间: 2014-01-05
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背包问题最优算法
上传时间: 2015-01-08
上传用户:ukuk
最优控制中单纯形表格法和梯度法
上传时间: 2015-01-08
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