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查看全部 500 份 →基于N EYMAN 2PEARSON准则的最优分布式量化检测融合算法
研究分布式N EYMAN 2PEARSON 量化检测融合系统的性能优化问题。融合系统由融合中心及多部传感器构成。各部传感器对同一目标或现象进行观测, 并将量化后的观测信息传送至融合中心。
2024-01-25
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基于局部特征分析与最优化匹配的人脸识别算法
·摘 要:在分析传统弹性图匹配的基础上,提出一种基于局部特征分析(LFA)与最优化匹配的人脸识别算法.该算法首先利用神经网络方法估计出在识别人脸中起重要作用的一些特征点(如瞳孔、眼角、眉心、眉角、嘴角等),之后利用Gabor小波的局部多尺度...
2024-06-21
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bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一
bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一,本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)。BP算法存在局部极小点,收敛速度慢等缺点。...
2015-12-31
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提供一种求解最优哈密尔顿的算法---三边交换调整法
提供一种求解最优哈密尔顿的算法---三边交换调整法,要求在运行jiaohuan3(三交换法)之前,给定邻接矩阵C和节点个数N,结果路径存放于R中。 bianquan.m文件给出了一个参数实例,可在命令窗口中输入bianquan,得...
2013-11-30
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