数值拟合与逼近 hpirl 最小二乘曲线拟合 hchir 切比雪夫曲线拟合 hremz 最佳一致逼近的里米兹方法 hpir2 矩形域的最小二乘曲面拟合
上传时间： 2014-01-11
上传用户：66666
本程序可进行一维非线性曲线拟合，并绘制拟合后的曲线图。
上传时间： 2017-09-08
上传用户：xzt
用VC编的最小二乘法曲线拟合的源码，很使用。。。。
上传时间： 2014-12-21
上传用户：qunquan
本软件解决了非线性曲线拟合的初始值问题，不再需要输入初始值，只要定义函数模型及输入拟合数据即可求出函数的系数值。
上传时间： 2013-12-09
上传用户：siguazgb
曲线拟合范例 已知y=x^(-1/2),x分别取1:9 通过训练拟合，推测x=10和11时的y值
上传时间： 2017-09-16
上传用户：lvzhr
LabVIEW编的非线性曲线拟合软件，不需要初始值就可以进行拟合求出函数的系数值
上传时间： 2014-01-18
上传用户：llandlu
通过算法，让曲线拟合，反映出数据的趋势，平滑化处理
标签： hyf
上传时间： 2016-02-16
上传用户：Yumii_K
在高温环境下工作时，专用的防护服装不可或缺。专用服装通常由多层织物构成，不同织物的密度、比热、热传导率都有所不同，不同的厚度搭配会对服装的防护性能和舒适度有所影响。本文主要通过研究特定的织物在相同的工作防护能力要求下，最优的厚度配比，为高温作业服装最优厚度设计提供参考。 针对问题一，采取控制变量法，根据附件二中的数据，使用MATLAB曲线拟合工具箱对数据进行分析，建立了温度-厚度指数曲线模型，得出假人皮肤外侧的温度与外界环境温度成正比的关系，和II层与IV层的厚度的平方成反比关系的结论，计算出在不同的温度环境和不同厚度的织物材料条件下的温度分布，得到了problem1.xlsx。 针对问题二，根据问题一中建立的温度-厚度指数曲线模型建立出最优化模型，将题目中的已知条件带入数学模型表达式，再根据已知条件建立相关不等式，使用MATLAB软件对相关不等式进行非线性规划求得最优解，即可获得问题二的解，根据模型一确定的II层最优厚度为6.167mm，根据模型二确定的II层最优厚度为5.835mm。 针对问题三，考虑到舒适性和功能性两大特性的平衡，将附件1中的三个指标以热扩散率来整合，将其与问题一和问题二中的模型进行联系，建立了热扩散-最优厚度模型，带入题目中的已知条件，使用lingo软件，通过非线性规划方法，建立最优化模型，对数据的最优化解进行求解，即可得到II层和IV层的最优厚度，根据模型一确定的II层和IV层的最优厚度分别为6.225mm和0.6mm。
上传时间： 2020-03-17
上传用户：成成爱吃鱼
采用回归方法拟合曲线，应用于各种曲线拟合
标签： 回归
上传时间： 2013-12-26
上传用户：ommshaggar
建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具 有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用和特点并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较分析了MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量表明了该方法的优越性和有效性
标签： Least-Squares Moving MLS LS
上传时间： 2017-07-02
上传用户：xc216
