智能驾驶
智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学,主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是,我们选用的车辆满足行车的动力学要求,车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息,并通过认知计算控制相应的随动系统。
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智能驾驶 热门资料
查看全部 500 份 →驾驶员辅助系统报警性能测试台架的研究
车道偏离报警和前撞报警是驾驶员辅助系统的两个重要组成部分,报警的正确率、误报率和漏报率不仅是评价系统性能优劣的重要指标,也是影响驾驶员对辅助系统主观感受的重要原因。使用NI公司的开发工具,设计和搭建了报警性能测试台架,能够将与实车采集的道路...
2013-11-13
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labview开发的汽车驾驶模拟系统
labview开发的汽车驾驶模拟系统,使用图形和声音等多媒体元素,很好地实现了汽车加减油门、档位、刹车、转向等操作时汽车状态的模拟,一款简单实用的汽车驾驶模拟软件。
2013-12-21
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AI自动驾驶中英文对照术语
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2022-08-24
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基于FGPA的汽车驾驶员辅助系统
在 过去的五年间,汽车产业在驾驶员辅助 (DA)系统方面取得了显著进步。在切实丰富驾驶体验的同时,为驾驶员提供了宝贵的周边路况信息。本白皮书着眼于如何运用 FPGA 迅速将最新驾驶员辅助创新技术推向市场。
2014-01-25
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基于FGPA的汽车驾驶员辅助系统
在 过去的五年间,汽车产业在驾驶员辅助 (DA)系统方面取得了显著进步。在切实丰富驾驶体验的同时,为驾驶员提供了宝贵的周边路况信息。本白皮书着眼于如何运用 FPGA 迅速将最新驾驶员辅助创新技术推向市场。
2015-01-02
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