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《智能故障诊断及其应用》是湖南大学出版社出版的图书。本书较系统地论述了故障知识处理、故障征兆信号提取方法和神经网络、模糊理论与专家系统等人工智能理论,以及神经网络、模糊理论和专家系统等人工智能理论融合成的智能诊断系统在复杂工业设备故障诊断中的应用。[1]

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60年代初,国际上首次将B超诊断仪应用于临床诊断,40多年来B超诊断仪的发展极为迅速。随着数字信号处理及计算机技术的发展,目前国际上先进水平的超声诊断设备几乎每一个环节都包含着数字信号处理的内容,研制全数字化的超声诊断设备已成为发展趋势。 @@ 基于FPGA及嵌入式操作系统的全数字超声诊断系统具有技...

📅 👤 hxy200501

工业生产过程往往具有非线性、不确定性,难以建立精确的数学模型。应用常规的PID控制器难以达到理想的控制效果。作为的重要分支,人工神经网络具有良好的非线性映射能力和高度的并行信息处理能力,已成为非线性系统建模、辨识和控制中常用的理论和方法。其中,神经元具有很强的信息综合、学习记忆、自学习和自适应能力,...

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📅 👤 李梦晗

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