自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~
上传时间： 2014-01-06
上传用户：ghostparker
开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。
标签： Self-Organizing feature Matlab Map
上传时间： 2015-03-19
上传用户：杜莹12345
Kohonen的SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。
上传时间： 2015-03-22
上传用户：450976175
SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。
上传时间： 2014-01-18
上传用户：hphh
误差反向传播网络(Back propagation network,简称BP网络)是神经网络中最活跃的方法，且绝大多数采用了三层结构(输入层、一个隐含层和输出层).BP网络是一种非线性映射人工神经网络.本程序用vb实现的bp算法
标签： propagation network Back 误差
上传时间： 2015-04-22
上传用户：qiaoyue
dos网络命令大全 net use \\ip\ipc$ " " /user:" " 建立IPC空链接 net use \\ip\ipc$ "密码" /user:"用户名" 建立IPC非空链接 net use h: \\ip\c$ "密码" /user:"用户名" 直接登陆后映射对方C：到本地为H: net use h: \\ip\c$ 登陆后映射对方C：到本地为H:
上传时间： 2015-06-14
上传用户：gut1234567
一个网络爬虫，速度很快！可以将jsp，asp等动态网页地址映射为html静态网页地址，保存，支持下载同域名下的整个web和不同域名的下载，可配置性！
标签： 网络爬虫
上传时间： 2015-10-07
上传用户：kernaling
神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例
标签： matlab-GUI 神经网络 分类 程序
上传时间： 2013-12-01
上传用户：coeus
vIDC2.1使用说明 程序介绍： vIDC2.1是一个端口映射工具，主要包含如下功能: 1、代理服务功能，支持http/socks4/socks5代理，支持代理验证，支持udp代理，支持二级代理 2、本地端口映射，类似porttunnel功能，即将本地网络的任何应用服务端口映射到本程序运行的机器上， 应用服务客户端可通过映射端口访问应用服务，主要用在将内网服务端口，映射到网关上以便其他用户可以访问，当然前提是vIDC20必须运行在网关机器上。 3、端口映射vIDC功能，本程序包含vIDC服务和客户端两部分功能，既可以作为vIDC服务又可作为vIDC客户端工具。 在上面讲的映射内网应用服务到网关上，以便其他用户可以访问你的内网应用服务的前提是你的vIDC20必须运行在 网关的机器上，假如你无法在网关上运行vIDC20那么你如何让其他人访问你的内网服务呢？你可以通过vIDC20 讲本地的任何应用服务映射到任意一个vIDCs服务器上(即另外一个vIDC20所运行的机器)，这样假如用户无法访问你网络里的某个应用服务 但他可以访问另外一个你能控制的机器，那么你就可以在他可以访问的机器上运行vIDC20，启动vIDCs服务。然后在你的应用服务所在的网络中 再运行一个vIDC20，通过此工具将你的应用服务映射到vIDCs上，这样用户就
上传时间： 2014-01-24
上传用户：lz4v4
用于图像识别的新型神经元网络 提出了一种用于图像识别的映封正交神经元网络。 在一般情况下待识别的样本空间的维数相当大, 为了有效地进行识别,必须把样本空间的维数降下来。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交过程把样本空间映射成正交分类空间,并在此基础上,采用网络进行图像分类。计算机上模拟结果表明此网络县有时缺损和噪声图像进行正确识别的能力
上传时间： 2013-11-29
上传用户：思琦琦
