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针对烧结矿FeO 含量存在的非线性、随机性和不确定性的特点，提出了基于RBF 神经网络的FeO 含量测量模型，将烧结断尾图像特征和主要操作工艺参数等多种数据进行融合，对FeO 含量进行在线预报

2023-11-26 8 星历预报

电力系统负荷变化易受多方面因素的影响，负荷曲线呈现出强烈的非线性。而BP 神经网络具有较强的非线性映射特性，它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模。通过实验证明将该方

2024-03-07 9 星历预报

混沌时间序列局域法多步预报模型.doc(有程序下载) 针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预报模型进行多步预报时计算量大且存在误差累积效应的不足，本文提出了基于相空间重构技术的局域法多步预报模型，包括加权一阶局域法多步预报模型和R...

2014-11-10 53 星历预报