关于时频分布的跳频信号参数检测方法研究，短时傅立叶变换、魏格纳变换等
上传时间： 2014-11-22
上传用户：vodssv
基于时频分布的跳频信号分析研究，短时傅立叶变换，魏格纳分布，伪魏格纳分布，平滑伪魏格纳分布
上传时间： 2017-09-06
上传用户：yepeng139
科恩著“时_频分析:理论与应用”该书全面系统地阐述了时-频分析的理论与应用。全书共分19章，主要内容有：时间分析、频率分析、尺度分析、时间-带宽关系；瞬时频率；密度和局部量；短-时傅里叶变换；时-频分析；魏格纳分布；时-频表示；计算方法；综合问题；空间/空间-频率表示；时间尺度表示；算子；一般联合表示；随机信号和高阶时-频分布。每一个概念都有举例说明，而且还给出了这些方法如何推广到其它的变量，如尺度等。 西安交通大学出版社
标签： 分
上传时间： 2016-04-07
上传用户：恋天使569
伪魏格勒分布源代码.适合于非稳态的时频联合分析,可直接用于MATLAB编程,无解压密码.
上传时间： 2015-08-05
上传用户：jjj0202
这是关于时频分析的Wigner-Ville分布的完美程序,仿真出来的分布很好很完美,欢迎下载.
标签： Wigner-Ville 分布 时频分析 仿真
上传时间： 2013-12-17
上传用户：luke5347
扩频同步时频域二维分布 R=[x,y] surf(R) x:-5:0.1:5 y:-0.01:0.005:0.1
上传时间： 2014-01-21
上传用户：yph853211
三种非平稳信号时频分析的方法 窗口傅里叶变换、wigner分布和小波变换
上传时间： 2013-12-09
上传用户：佳期如梦
心音信号是人体最重要的生理信号之一，包含心脏各个部分如心房、心室、大血管、心血管及各个瓣膜功能状态的大量生理病理信息。心音信号分析与识别是了解心脏和血管状态的一种不可缺少的手段。本文针对目前该研究领域中存在的分析方法问题和分类识别技术难点展开了深入的研究，内容涉及心音构成的分析、心音信号特征向量的提取、正常心音信号（NM）和房颤（AF）、主动脉回流（AR）、主动脉狭窄（AS）、二尖瓣回流（MR）4种心脏杂音信号的分类识别。本文的工作内容包括以下5个方面： a）心音信号采集与预处理。本文采用自行研制的带有录音机功能的听诊器实现对心音信号的采集。通过对心音信号噪声分析，选用小波降噪作为心音信号的滤波方法。根据实验分析，选择Donoho阈值函数结合多级阈值的方法作为心音信号预处理方案。 b）心音信号时频分析方法。文中采用5种时频分析方法分别对心音信号进行了时频谱特性分析，结果表明：不同的时频分析方法与待分析心音信号的特性有密切关系，即需要在小的交叉项干扰与高的时频分辨率之间作综合的考虑。鉴于此，本文提出了一种自适应锥形核时频（ATF）分析方法，通过实验验证该分布能较好地反映心音信号的时频结构，其性能优于一般锥形核分布（CKD）以及Choi-Williams分布（CWD）、谱图（SPEC）等固定核时频分析方法，从而选择自应锥形核时频分析方法进行心音信号分析。 c）心音信号特征向量提取。根据对3M Littmann（） Stethoscopes[31]数据库中标准心音信号的时频分析结果，提取8组特征数据，通过Fihser降维处理方法提取出了实现分类可视化，且最易于分类的心音信号的2维特征向量，作为心音信号分类的特征向量。 d）心音信号分类方法。根据心音信号特征向量组成的散点图，研究了支持向量机核函数、多分类支持向量机的选取方法，同时，基于分类的目的 性和可信性，本文提出以分类精度最大为判断准则的核函数参数与松弛变量的优化方法，建立了心音信号分类的支持向量机模型，选取标准数据库中NM、AF、AR、AS、MR每类心音信号的80组2维特征向量中每类60组数据作为支持向量机的学习样本，对余下的每类20组数据进行测试，得到每类的分类精度（Ar）均为100％，同时对临床上采集的与上述4种同类心脏杂音信号和正常心音信号中每类24个心动周期进行分类实测，分类精度分别为：NM、AF、MR的分类精度均为100％，而AR、AS均为95．83％，验证了该方法的分类有效性。 e）心音信号分析与识别的软件系统。本文以MATLAB语言的可视化功能实现了心音信号分析与识别的软件运行平台构建，可完成对心音信号的读取、预处理，绘制时-频、能量特性的三维图及两维等高线图；同时，利用MATLAB与EXCEL的动态链接，实现对心音信号分析数据的存储以及统计功能；最后，通过对心音信号2维特征向量的分析，实现心音信号的自动识别功能。 本文的研究特色主要体现在心音信号特征向量提取的方法以及多分类支持向量机模型的建立两方面。 综上所述，本文从理论与实践两方面对心音信号进行了深入的研究，主要是采用自适应锥形核时频分析方法提取心音信号特征向量，根据心音信号特征向量组成的散点图，建立心音信号分类的支持向量机模型，并对正常心音信号和4种心脏杂音信号进行了分类研究，取得了较为满意的分类结果，但由于用于分类的心脏杂音信号种类及数据量尚不足，因此，今后的工作重点是采集更多种类的心脏杂音信号，进一步提高心音信号分类精度，使本文研究成果能最终应用于临床心脏量化听诊。 关键词：心音信号，小波降噪，非平稳信号，心脏杂音，信号处理，时频分析，自适应，支持向量机
上传时间： 2013-04-24
上传用户：weixiao99
基于matlab的信号时频分析仿真 MATLAB 软件在多个研究领域都有着广泛的应用。其中,它的频谱分析和滤波器的分析设计功能很强,从而使数字信号处理变得十分简单、直观。本文介绍了时频分析基础理论及一些应用,运用MATLAB 语言实现了旨在构造一种时间和频率的密度函数,以揭示信号中所包含的频率分量及其演化特性的wigner-ville 分布。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：dianxin61
cohen类信号的双线性信号时频分析，page分布，该函数用于计算离散时间信号X的page分布，或良信号的互page表示。
上传时间： 2014-01-12
上传用户：banyou
