通用ASK信号解码接收程序 1. 接收数据位数最多为40(5*8)位. 2. 由定时器对time进行渐增,在TCC中断程序中加入"INC TIME". 3. 宽脉冲最大允许时间和最小允许时间的计算方式: 脉冲允许时间=TCC 中断时间(us)*设定数据 4. 在接收到完整的数据后建立rx_data_ok标志. 5. 该子程序由主程序调用. 6. 数据格式:rx_data5.7为最高位,rx_data1.0为最低位. 7. 主程序在收到完整的数据后应清空接收数据缓冲区后,才能调用再次接收.
上传时间： 2015-08-08
上传用户：wsf950131
假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明： Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近邻点搜索缓存1 buffer_SearchNN_2.dll - 近邻点搜索缓存2 参考文献： M.B.Kennel, R.Brown, H.D.I.Abarbanel. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction[J]. Phys. Rev. A 1992,45:3403.
标签： Main_FNN Neighbor Nearest Matlab
上传时间： 2013-12-10
上传用户：songnanhua
当前时间送电脑同时显示,用RS232运用串口通信送数据给电脑，开中断计算时间，精确到秒。Keil C51开发环境，是一个整合很多技术的程序。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：李彦东
时间复杂度为O(ElogV)的Dijkrastra算法的实现，解决城市道路网的最短路径问题，可以计算1000×1000个节点。
标签： Dijkrastra ElogV 复杂度 算法
上传时间： 2015-09-23
上传用户：tzl1975
一般的esprit算法好的时间比较大，在计算子空间是算法比较烦，我改了一些矩阵算法。
上传时间： 2015-10-20
上传用户：onewq
一般的esprit算法好的时间比较大，在计算子空间是算法比较烦，我改了一些矩阵算法。
上传时间： 2015-10-20
上传用户：q123321
对于给定的n个顾客需要的服务时间，编程计算最优服务次序。
标签： 服务
上传时间： 2015-10-22
上传用户：小鹏
小型公司工资管理系统设计 设计说明与要求： 1、公司主要有4类人员：经理、技术员、销售员、销售经理。要求存储这些人的职工号、姓名、月工资、岗位、年龄、性别等信息。 2、工资的计算方法： A、经理：固定月薪为8000； B、技术员：工作时间*小时工资（100元每小时）； C、销售员：销售额*4％提成； D、销售经理：底薪（5000）+所辖部门销售额总额*0.5％
上传时间： 2015-10-25
上传用户：cc1015285075
计数排序是一个非基于比较的线性时间排序算法。它对输入的数据有附加的限制条件： 1、输入的线性表的元素属于有限偏序集S； 2、设输入的线性表的长度为n，|S|=k（表示集合S中元素的总数目为k），则k=O(n)。 在这两个条件下，计数排序的复杂性为O(n)。 计数排序算法的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元素x，确定该序列中值小于x的元素的个数。一旦有了这个信息，就可以将x直接存放到最终的输出序列的正确位置上。例如，如果输入序列中只有17个元素的值小于x的值，则x可以直接存放在输出序列的第18个位置上。 计数排序算法没有用到元素间的比较，它利用元素的实际值来确定它们在输出数组中的位置。因此，计数排序算法不是一个基于比较的排序算法，从而它的计算时间下界不再是Ω(nlogn)。另一方面，计数排序算法之所以能取得线性计算时间的上界是因为对元素的取值范围作了一定限制，即k=O(n)。如果k=n2,n3,..，就得不到线性时间的上界。
上传时间： 2015-10-30
上传用户：chenxichenyue
《网格计算》 【作者】（美）Joshy Joseph, Craig Fellenstein 当您打开电灯，电力网将立即向您传递所需的能量。那么，计算机和网络是不是也可以这样工作呢?答案是肯定的，它们甚至还可以改变您的业务方式。网格计算推动了“按需电子商务”：在任何地方，任何时间，简单或低成本地传递您所需的确切技术资源。您可以利用现有的系统，立即实现所有的功能。不管您是执行人员、策略人员、设计人员、技术人员还是开发人员，本书都将是您的最佳选择。. 本书主要内容： 掌握网格计算和效用计算的底层概念 学习如何开始着手以及从哪些应用开始 了解最新技术和标准.. 使用网格计算最大化现有资源的价值 建立灵活性、弹性和可操作性更强的基础设施 基于“感知和响应”提供对数据和资源的即时访问 消除不同的非集成系统的管理负担 在本书中，一流的IBM专家提供了最好的部署实践、集成现有资源的实际指导以及最新的案例分析；而您需要的是利用网格计算的演化来驱动您的商业价值。
标签： Fellenstein Joseph Joshy Craig
上传时间： 2013-12-17
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