时间序列模型是电子工程领域中不可或缺的分析工具，通过历史数据预测未来趋势，在信号处理、控制系统及通信技术等方面有着广泛的应用。掌握这一技术不仅能够帮助工程师们优化系统性能，还能在故障诊断与预防维护中发挥关键作用。本页面汇集了14028份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全面资料，助力您深入理解并灵活运用时间序列模型解决实际问题，提升专业技能。
时间序列分析G-P method to calculate the correlation dimension of Matlab (Mex version) not use "temporary separation," use of the correlation integral Mex do...
📅 2016-04-25
👤 Late_Li
计算时间序列的Hurst系数有许多方法，但是其中最准确的就是利用小波法来计算，本程序用Matlab实现了用小波来计算Hurst系数。...
📅 2014-12-06
👤 啊飒飒大师的
Matlab程序用作混沌时间序列的预测。...
📅 2013-12-21
👤 weiwolkt
时间序列分析的信号处理MATLAB工具包，尤其针对混沌系统的计算。...
📅 2016-05-10
👤 gxmm
频谱分析程序,基于离散傅里叶变换的频谱分析程序。由时间序列求出在频域里的振幅图象，可以分析振动主频。...
📅 2014-10-12
👤 Amygdala
