时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。时间序列根据所研究的依据不同，可有不同的分类。1.按所研究的对象的多少分，有一元时间序列和多元时间序列。2.按时间的连续性可将时间序列分为离散时间序列和连续时间序列两种。3.按序列的统计特性分，有平稳时间序列和非平稳时间序列。如果一个时间序列的概率分布与时间t无关，则称该序列为严格的（狭义的）平稳时间序列。如果序列的一、二阶矩存在，而且对任意时刻t满足：（1）均值为常数（2）协方差为时间间隔r的函数。则称该序列为宽平稳时间序列，也叫广义平稳时间序列。我们以后所研究的时间序列主要是宽平稳时间序列。4.按时间序列的分布规律来分，有高斯型时间序列和非高斯型时间序列。
上传时间： 2022-06-24
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该文档为数学建模中的预测方法：时间序列分析模型讲解资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………
标签： 数学建模
上传时间： 2021-10-30
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C-C方法计算时间延迟和嵌入维数计算Lyapunov指数计算关联维数混沌时间序列预测
上传时间： 2015-03-17
上传用户：cccole0605
混沌时序多步预测函数的MATLAB程序,对于研究混沌时间序列的朋友来说是个好程序
上传时间： 2015-04-21
上传用户：徐孺
混沌时间序列的Volterra一步预测的Matlab程序
上传时间： 2015-05-09
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在MATLAB上实现混沌时间序列的Volterra预测算法
上传时间： 2013-11-26
上传用户：love_stanford
基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 参考文献： 1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件说明： 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接运行此文件即可 2、original_train.m 训练函数 3、original_test.m 测试函数 4、LorenzData.dll 产生Lorenz离散序列 5、normalize_1.m 归一化 6、PhaSpaRecon.m 相空间重构 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 构造 Volterra 自适应 FIR 滤波器的输入信号矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 将特征矩阵前 train_num 个为训练样本，其余为测试样本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自适应算法
上传时间： 2013-12-16
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用matlab实现利用统计混沌方法解决非线性系统时间序列预测的问题
上传时间： 2015-05-26
上传用户：小鹏
利用AR模型进行时间序列预测的程序源代码，使用最小二乘估计法进行参数估计。拟合效果非常好。
上传时间： 2014-07-14
上传用户：zxc23456789
使用anfists的sugeno-type对混沌时间序列预测。
标签： sugeno-type anfists 混沌 时间序列
上传时间： 2015-06-30
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