时序优化
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查看全部 500 份 →智能优化算法的研究及其在锅炉燃烧优化中的应用
本文提出用智能优化算法模型来指导工业锅炉燃烧过程控制。首先通过免疫遗传算法来优化锅炉燃烧过程控制参数，利用优化结果调节锅炉燃烧过程控制。而后利用BP 神经网络来模拟工业锅炉燃烧过程，建立工业锅炉燃烧过
2024-02-14
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智能优化算法： 粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序。分为无隐含层、一隐含层、二隐含层。运行DemoTrainPSO.m即可。 程序来自：Brian Birge NCSU
智能优化算法： 粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序。分为无隐含层、一隐含层、二隐含层。运行DemoTrainPSO.m即可。 程序来自：Brian Birge NCSU
2014-01-06
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％程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 ％程序功能：求解带各种约束条件的优化问题 ％输入条件：各种初始条件
％程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 ％程序功能：求解带各种约束条件的优化问题 ％输入条件：各种初始条件，以及设定参数 ％输出数值：最优解位置以及函数极小值
2016-12-06
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