基于神经网络的无刷直流电机控制的仿真研究
·摘 要:在分析无刷直流电机数学模型的基础上,建立了电机的控制系统仿真模型。分别采用普通PID 控制器和神经网络PID 控制器对电机的不同运行状况进行了仿真分析。仿真结果验证了所建模型的正确性,并证明了神经网络控制的优越性。...
·摘 要:在分析无刷直流电机数学模型的基础上,建立了电机的控制系统仿真模型。分别采用普通PID 控制器和神经网络PID 控制器对电机的不同运行状况进行了仿真分析。仿真结果验证了所建模型的正确性,并证明了神经网络控制的优越性。...
·摘要: 针对现实应用中对无刷直流电机速度控制的极高精度要求,设计了一种改进的自适应遗传算法优化的模糊神经网络控制系统,并采用离线和在线两种学习方法,实现了对无刷直流电机转速的精确控制.系统融合了模糊逻辑、神经网络和遗传算法三大智能控制理论的优点,适合于无刷直流电机这样的多变量、强耦合、...
·摘 要:针对无刷直流电机的速度控制,把模糊控制与神经网络原理相结合,提出了基于模糊RBF神经网络的PID控制方法,该网络具有自适应性。利用最小均方差来调整网络的权值,使径向基函数快速收敛,获得较佳PID控制参数,达到对转速跟随控制。同时自适应网络对整个系统的动态性能起到了改善作用。仿真结果表明该方...
·基于模糊RBF神经网络的无刷直流电机调速控制...
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