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通过分析无刷直流电机间接位置检测原理, 提出了基于径向基函数(RBF) 神经网络的无位置传感器控制方法。该方法建立动态的RBF 网络模型, 采用k2均值聚类法和递推最小二乘法(RLS)
主要介绍对于基于DSP 技术的无位置传感器的无刷直流电动机控制系统设计,重点介绍了如何采用单电阻检测相电流和转子位置估算的问题,同时,对于无刷直流电动机的启动控制也提出了解决方案。关 键
讨论了无刷直流电机无位置传感器控制, 提出一种基于扰动观测器的无位置传感器控制方案。无刷直流电机电势平衡方程的非线性由反电势所引起, 如果假设反电势为常值扰动, 就 可根据线性理论设计常值扰动
·摘 要 介绍了一种采用MC56F8013 芯片实现的无刷直流电机无位置传感器调速系统。所采用的控制策略，在较宽的速度范围内有效。文章介绍了无位置传感器算法的实现，即取消转子位置传感器并通过DSP 实现无位置传感器速度控制，并给出了下相应的...
无线传感器网络中的路由协议研究无线传感器网络作为计算、通信和传感器三项技术相结合的产物，是一种全新的信息获取和处理技术。本文 首先简要介绍无线传感器网络体系结构和性能标准，然后着重从路由协议方面比较分析无线传感器网络的多种典型 的路由协...
对于感应电机,现在大多数的无位置传感器伺服系统采用磁通积分法、波形检测法等,但精度较差,且容易受到干扰。文章提供了一种基于Kalman 滤波的无位置传感器感应电机伺服系统,它采用DSP 系列TM
·摘要： 对于感应电机,现在大多数的无位置传感器伺服系统采用磁通积分法、波形检测法等,但精度较差,且容易受到干扰.文章提供了一种基于Kalman滤波的无位置传感器感应电机伺服系统,它采用DSP系列TMS320C24x来实现,达到...