机器学习工具：非常流行的一种分类器，具有多元分类的功能
上传时间： 2013-12-25
上传用户：gut1234567
机器学习方法支持向量机SVM源程序，vc
上传时间： 2016-01-26
上传用户：123456wh
Eh学习笔记 实际上，实现该功能非常简单（以下我以BDE为例说明如何实现自动排序）： 1.在窗体上放置一个 DBGridEh 组件，并将其连接到相应的 BDE 数据集； 2.将该组件的[OptionsEn]中的 dgAutoSortMarking 属性设置为 True 3.双击该组件，在其弹出的属性编辑器中添加相关字段； 4.将要排序的字段的属性列表的 [Title]的 TitleButton 属性设置为 True 5.最后，千万不要忘了在 uses 子句中加上 EhlibBDE单元。
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上传时间： 2013-12-16
上传用户：youke111
jfreechart学习笔记，jfreechart是java中的一个图形控件，提供了强大的图形显示功能，本文档说明如何使用jfreechart
标签： jfreechart
上传时间： 2016-02-07
上传用户：钓鳌牧马
Ruby on Rails学习笔记，含Ruby on Rails在Informix环境下的配置
上传时间： 2014-12-03
上传用户：GavinNeko
为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。
上传时间： 2014-01-04
上传用户：comua
EMC78p156学习笔记！ EMC78p156学习笔记！
上传时间： 2014-01-12
上传用户：13517191407
《机器学习》Tom M. Mitchell(卡内基梅隆大学) 著 曾华军等译，机械工业出版社
上传时间： 2014-01-07
上传用户：gtf1207
Adaboost算法是一个著名的机器学习的算法，由于它在目标识别上的成功应用，至使被广泛的工程技术人员所熟知，这里提供一个辅助自学的工程案例，读者可以体会算法中的技术细节。这对于激发原创性思维是至关重要的！
上传时间： 2013-12-19
上传用户：84425894
最近在整理一些网页资料,看到以前从罗聪的主页里掏的下一堆"数据结构与算法分析学习笔记",浏览起来很不方便,就索性花点时间做成CHM格式。个人认为此分资料非常不错，发去来与大家分享。声明：版权为原作者所有，我只是为方便学习阅读而制作本文档。
上传时间： 2014-01-06
上传用户：米卡
