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文本分类技术是自然语言处理的关键领域之一,通过算法自动将文档归类到预定义的类别中。广泛应用于新闻过滤、情感分析、垃圾邮件识别等场景。掌握文本分类不仅能够提升数据分析能力,还能为开发智能应用打下坚实基础。本页面汇集了4385个精选资源,包括最新研究论文、实用代码示例及教程,助力电子工程师深入理解并高效实践文本分类技术。立即探索,开启您的智能化项目之旅!

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基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件,通过机器学习,获取各个类别文本内容的主要特征,在这个基础上,给出待分类的文件库,系统通过自动分类,对文件库中的文本进行分类,把文件分配到最有可能的类别中。...

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