📚 文字识别系统技术资料

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文字识别系统,作为OCR技术的核心应用,能够高效准确地将图像中的文字转换为可编辑文本。广泛应用于文档数字化、车牌识别、票据处理等领域,极大提升了工作效率与准确性。本页面汇集了57267个精选资源,涵盖从基础理论到高级实践的全方位资料,是电子工程师深入学习OCR技术、开发智能识别项目的理想选择。立即访问,开启您的文字识别技术探索之旅!

🔥 文字识别系统热门资料

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·详细说明:用DSP实现的一个简单的语音识别系统,只要实现单个词的识别即可,采样率8k,帧长30ms,帧移10ms,系统采样后分帧--端点检测,将检测到的原始语音信号保存下来,基本上一个字在30帧左右,然后提取每帧的LPC参数--将LPC参数转换为LPC倒谱系数,然后利用DTW方法和模板比较....

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  设计了一个嵌入式语音识别系统,该系统硬件平台以ADSP-BF531为核心,采用离散隐马尔可夫模型(DHMM)检测和识别算法完成了对非特定人的孤立词语音识别。试验结果表明,该系统对非特定人短词汇的综合识别率在90%以上。该系统具有小型、高速、可靠以及扩展性好等特点;可应用于许多特定场合,有很好...

📅 👤 rolypoly152

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