📚 数据集成网络技术资料

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数据集成网络是现代电子系统中不可或缺的关键技术，通过高效的数据传输与处理机制，实现跨平台、跨系统的无缝信息交换。广泛应用于物联网、智能城市、工业自动化等领域，为复杂环境下的数据管理提供了强大支持。掌握数据集成网络技术，不仅能够提升个人技能水平，还能为企业创造更多价值。本页面汇集了39469份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位内容，助您快速成长为该领域的专家。立即探索，开启您的专业成长之旅！

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本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N...