数据降维

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提出一种基于特征选择和特征抽取的混合型文本特征降维方法，分析基于选择和抽取的特征降维方法各自的特点，借助特征项的类别分布差异信息对特征集进行初步选择。使用一种新的基于PCA的特征抽取方法对剩余特征集进

2024-04-09 2 数据降维

在特征降维方面，图嵌入框架统一了PCA, LDA 等一系列特征降维算法，方便求解，但相似度矩阵计算有赖于人为假设。而最大互信息(MMI)从信息论的角度得到有效的特征降维变换，但是求解复杂。针对

2024-04-21 4 数据降维

一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类

2016-09-03 75 数据降维