数据融合

数据融合是将多传感器信息源的数据和信息加以联合、相关及组合,获得更为精确的位置估计及身份估计,从而实现对战场态势和威胁以及其重要程度实时、完整评价的处理过程。

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采用数据融合技术对源代码进行静态分析,实现可扩展的原型系统。对现有静态分析工具的分析结果进行解析和数据融合,并对相应的参数进行估计。为便于读取和分析输出结果,采用XML格式输出结果。对常用网络软件进行

2024-01-28 8 数据融合

提出了一种数据融合的模糊模型和算法. 该模型定义了容许函数对传感器输出信息的一致性进行度量,利用模糊测度对参与融合的传感器组的可靠性进行度量,使最终的融合结果是尽量可靠的传感器组提供的一致性较好的数据

2024-05-14 2 数据融合

(1)介绍了模拟电路故障诊断技术发展和现状,对现有的主要诊断方法以及近年来先进的神经网络理论和技术以及数据融合技术在模拟电路故障诊断领域中的应用进行了简单的论述(2)对神经网络方法的基本原理及其在模拟电路故障诊断中的优势进行了详细的介绍,包...

2022-03-17 5 数据融合