数据聚类
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数据聚类 热门资料
查看全部 500 份 →一种基于GA的混合属性特征大数据集聚类算法
在数据挖掘中，经常会遇到和分析大量具有数值和类属特征的数据.然而，现有的大多数算法只能单独处理数值特征数据或类属特征数据，而不能分析具有混合属性的数据.为此，该文提出了一种基于GA的模糊聚类新算法，通过改进聚类目标函数将数值特征与类属特征相...
2023-09-12
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AP是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类.对于规模很大的数据集,AP算法是一种快速、有效的聚类方法,这是其他传统的聚类算法所不能及的,
AP是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类.对于规模很大的数据集,AP算法是一种快速、有效的聚类方法,这是其他传统的聚类算法所不能及的,
2013-11-29
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K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一...
2015-03-18
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DataMining软件(集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法)
DataMining软件(集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法)
2013-12-24
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