数据聚合
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传统的同步数据融合算法不能在计算量和估计精确度上达到整体“优”,而现有的异步融合算法大都存在时间延迟以及计算量大等问题。本文针对传统融合算法研究存在的问题,致力于新的融合算法的设计,本文将(多尺度)数
2023-12-25
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高维大数据集中频繁闭合模式的挖掘
高维大数据集对现有的数据挖掘算法提出了挑战。该文把挖掘任务分解为挖掘频繁长模式与短模式2 个子问题,提出一种在高维大数据集中挖掘长项集的算法,即inter-transaction。该算法利用了
2024-01-08
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CURE(Clustering Using Representatives)是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的,相等大小的聚类,对异常数据比较脆弱。CURE采用了用多个点代表一个簇的方法,可以较好的...
2016-06-30
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