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探索数据率技术的深度与广度，这里汇集了25307个精选资源，从基础理论到前沿应用一应俱全。数据率是衡量信息传输速度的关键指标，在通信系统、网络架构及嵌入式设计中扮演着至关重要的角色。无论是追求更高带宽还是优化现有方案，本页面提供的资料都将助您掌握提升系统性能的核心技巧。加入我们，一起解锁高速数据处理与传输的秘密！

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由于Turbo码在接近Shannon极限的低信噪比下仍然能够获得较低的误码率，所以在近几年已成为编码理论界研究的热门领域，在第三代移动通信系统的开发中，Turbo码被普遍认为是高速数据信道的纠错编码方式。现在人们对Turbo码的主要研究包括编码器、交织器的设计及软输入、软输出迭代译码的算法。...

📅 👤 fredguo
Shannon Turbo 低信噪比 误码率

为减少测试数据存储量,提出一种有效的新型测试数据压缩编码———PTIDR 编码,并构建了基于该编码的 压缩P解压缩方案1 PTIDR 编码能够取得比FDR ,EFDR , Alternating FDR 等编码更高的压缩率,其解码器也较简单、 易实现,且能有效地降低硬件开销1 与Selectiv...

📅 👤 yyyyyyyyyy
PTIDR Alternating EFDR 编码

Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。在 Hadoop中实现了Google的MapReduce算法，它能够把应用程序分割成许多很小的工作单元，每个单元可以在任何集群节点上执行或重复执行。此外，Hadoop...

📅 👤 wpwpwlxwlx
Hadoop MapReduce Google 应用程序

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