ARM微处理器编程模型的一些基本概念，包括工作状态切换、数据的存储格式、处理器异常等，通过对本章的阅读，希望读者能了解ARM微处理器的基本工作原理和一些与程序设计相关的基本技术细节，为以后的程序设计打下基础。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：zhengzg
改工程是一个基于select模型实现的MUD游戏，包含基本的游戏逻辑，注册，登陆，游戏逻辑，简单的装备系统，买卖系统等，辅助使用tinyXML，使用的数据为acce
上传时间： 2014-01-18
上传用户：frank1234
多维数据的多维偏最小二乘法的数据拟合方法，能有效地建立各类共线性数据的模型。
上传时间： 2016-08-24
上传用户：fnhhs
根据导弹仿真数据，绘制可直观显示弹道特性的理想弹道曲线。给出了比例导引法的差分方程，建立了 比例导引法的三维弹道仿真模型。在对比例导引法进行三维弹道仿真的基础上，分别对增量比例导引、基于二次 型的最优制导律和考虑动态特性的二次型最优制导律进行了三维弹道仿真，绘制出了可直观显示弹道特性的理想 弹道，计算了导弹与目标的遭遇时间，并对结果进行了比较分析。最后得出考虑弹体动态特性的二次型最优制导 律具有最优性。
上传时间： 2016-08-27
上传用户：坏坏的华仔
本课程较好地把握了计算机网络理论体系的系统性和高职高专理论教育的“必需、够用”原则、计算机网络基础理论知识的相对稳定性和主流技术的相对发展性之间的平衡。将理论教学内容分为计算机网络概述、数据通信基础、OSI/RM各层功能、局域网技术、网络互联设备和多层交换、网络操作系统和计算模型、广域网技术、TCP/IP协议、Internet/Intranet的原理和应用、网络技术应用等章节。
上传时间： 2014-01-16
上传用户：cazjing
一、超强系统模型扩展功能 EmpireCMS卓越之处在于：不仅提供了网站管理功能，而且还提供了系统扩展框架，您可以直接在后台通过新建表、自定义字段，然后组成新的系统模型，以实现各种适合用户自己的系统。如下载系统、音乐系统、商城系统、产品库、分类信息等等......同时，此功能可将信息量分配于不同的信息表，为数据量较大的网站进行数据部署。因系统模型扩展特性，EmpireCMS又被誉为“万能建站工具”。在4.7以上版本中，此功能又一次得到升华，不仅增强了后台管理系统的可扩展性，而且前台互动性系统的扩展也能发挥得淋漓尽致，在稳定性、扩展性与完善性等诸多方面都得到了更完美的提升！ 二、强大的信息采集功能 本系统无论是内置的系统模型还是用户自定义的模型都有自己相应的采集。自动化内容采集的支持，大大降低了内容维护的工作量，并让网站管理系统与企业的其它信息化系统无缝集成，提高了信息的利用率。 ·使用简单：无需会任何程序，只需在相应的采集内容加上相应的标签即可。 ·多重过滤：同一链接可设置不重复采集；设置采集关键字(不包含不采集)；内容字符替换；广告过滤；整页代码过滤；过滤相似信息；过滤标题相同信息；设置采集记录数。 ·采集区域更准确：整体页面区
上传时间： 2013-12-08
上传用户：1966640071
（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。
上传时间： 2016-10-19
上传用户：恋天使569
常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
上传时间： 2014-07-08
上传用户：wqxstar
全面介绍数据建模，模型转化 以及你像工程等
标签： 数据建模
上传时间： 2014-01-07
上传用户：yimoney
这是建立F16的非线性simulink模型，并且包含数据
上传时间： 2013-12-09
上传用户：kr770906
