📚 数据提取技术资料

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数据提取技术是现代电子工程中不可或缺的一环，广泛应用于信号处理、大数据分析及智能系统开发等领域。掌握高效的数据提取方法，能够帮助工程师从海量信息中精准获取有价值的内容，提升项目研发效率与质量。本页面汇集了25418个精选资源，涵盖理论教程、实战案例以及最新研究成果，旨在为专业技术人员提供全面的学习资料支持，助力您成为数据处理领域的专家。

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常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 　　说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，...

📅 👤 wqxstar
识别方法 模板 匹配法 人工神经网络

本书考察数据挖掘的概念和技术。数据挖掘是数据和信息系统及其应用的一个有希望的、欣欣向荣的学科前沿。数据挖掘通常又称为数据中的知识发现（KDD），是自动或方便地提取代表知识的模式；这些模式隐藏或记录在大型数据库、数据仓库、Web、其他大量信息库或数据流中。...

📅 👤 zhuimenghuadie
数据挖掘 KDD 数据 信息系统

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收费系统中pc机与led显示屏的串行通信，串行通信，通信协议， 点阵数据提取-中
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transmit.java
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1.txt
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read me.txt
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filldata2[1][1].0.c
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查询 时间1.txt
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