数据挖掘是信息产业界近年来非常热门的研究方向
数据挖掘是信息产业界近年来非常热门的研究方向，聚类分析是数据挖掘中的核心技术。本文对数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法进行分析，并从多个方面对这些算法性能进行比较，同时还对聚类分析在数据挖掘中的几个应用进行了阐述。...
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数据挖掘课件，讲解了数据据技术的使用。对于初学者有很大的帮助！...
数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域,正在各行各业的决策支持活动中扮演着越来越重要的角色.本书将介绍数据挖掘(Data Mining)(Knowledge Discovery from Datab
数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域,正在各行各业的决策支持活动中扮演着越来越重要的角色.本书将介绍数据挖掘(Data Mining)(Knowledge Discovery from Databases)的基本知识,以及从大量有噪声,不完整,甚至是不一致数据集合中,挖掘聘用意义的模式知识所涉及...
数据挖掘原理英文原版第二版
数据挖掘原理英文原版第二版，MIT出版社，数据挖掘的经典书籍，是对数据挖掘概念和技术的一次全面介绍，适合作为参考书籍。...
《统计学习基础 数据挖掘推理与预测》中文版.pdf
统计学习基础:数据挖掘、推理与预测介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面...
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