数据拟合是电子工程中不可或缺的技术,通过数学模型对实验或观测数据进行最佳匹配,广泛应用于信号处理、控制系统设计及数据分析等领域。掌握数据拟合技术,不仅能够帮助工程师们更准确地预测系统行为,还能优化产品性能,提高研发效率。本页面汇集了25917个精选资源,包括教程、案例分析与实用工具等,助力您深入理解并灵活运用这一强大工具,在项目实践中取得突破性进展。
曲线最小二乘拟合方法,用最小二乘法拟合取向数据。可用数据点反求控制点。...
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👤 qlpqlq
能够非线性函数的曲线拟合,包括一个Matlab的m文件和存有实验数据的txt文件。...
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👤 851197153
分类和拟合,支持向量新算法。最小二乘,但只能用于二维数据...
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👤 ve3344
VB 开发的拟合函数,将数据拟合成 1024 个点...
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👤 冇尾飞铊
完成曲线拟合,%往往给出一些数据,然后通过曲线拟合,然后预测未知的数据...
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👤 dancnc