数据去噪
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数据去噪 热门资料
查看全部 500 份 →小波变换的阈值选取及其在细胞图像去噪中的应用
·摘 要:阈值的选择是小波去噪的关键技术之一,但软硬阈值各有其缺陷。本文分析了自适应阈值的优点,进而提出逐点噪声方差法在去噪方面有更强的优势。仿真结果表明:采用自适应阈值并结合具有更强自适应性的逐点噪声方差法不仅能提高医学图像的峰值信噪比,...
2024-09-10
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期刊论文:针对说话人识别进行的加权小波去噪方法
·摘要:采用改进的小波去噪方法对含噪语音进行了前端处理,并针对说话人识别的特点,在小波重构之前对各小波系数进行加权处理;识别过程采用GMM识别算法。实验结果显示,相比纯粹使用MFCC 作为识别特征的说话人识别提出的方法对于含噪说话人识别有明...
2024-10-28
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文章介绍了合成孔径雷达图象处理的各种方法.斑点噪声的去除,图象分割的算法,以及压缩,去噪等内容.大家可以共同参考.
文章介绍了合成孔径雷达图象处理的各种方法.斑点噪声的去除,图象分割的算法,以及压缩,去噪等内容.大家可以共同参考.
2015-10-23
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很容易确定该 BP 网络的输入为 64维。当数字数据混入噪声时
很容易确定该 BP 网络的输入为 64维。当数字数据混入噪声时,可以看作是对 0、1 数据进行简单的。比如说,要加入 7%的噪声,那就可以对 4 个 0或者 1 进行反转。反转哪一个,这里是随机的。
2013-11-30
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