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数学作为电子技术的基石，广泛应用于信号处理、控制系统设计及算法优化等领域。掌握扎实的数学知识对于理解复杂电路分析、提高系统性能至关重要。本页面汇集了2334个精选资源，涵盖线性代数、概率论与数理统计等核心课程，旨在帮助工程师们深入学习并应用数学原理解决实际问题，提升项目开发效率与创新能力。无论是初学者还是资深专家都能在此找到适合自己的学习资料。

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数学建模

由于水资源风险评价中的各项指标的模糊行和不确定性，所以“水资源风险评价”数学模型是基于模糊概率理论的综合评价模型。通过对风险率、脆弱性、重现周期、可恢复行、风险度的分析建立基于模糊概率的评判模型，在通过logistic回归模型模拟和预测水资源短缺的风险概率。通过对1979-2008水资源短缺风险的研...

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