📚 数学分析技术资料

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数学分析是电子工程领域不可或缺的基础工具，它通过深入探讨函数、极限、微积分等概念，为信号处理、控制系统设计及电路分析提供了坚实的理论支撑。掌握数学分析不仅能够帮助工程师解决复杂的技术难题，还能激发创新思维，在通信技术、自动化控制等多个前沿应用中发挥关键作用。本页面汇集了17835个精选资源，涵盖从基础教程到高级案例研究，助力您快速提升专业技能，探索更多可能。

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BP神经网络的液位PID控制及仿真

针对硫化镍矿选矿浮选工业过程中液位控制进行数学分析，建立 BP预测模型并实施多浮选槽液位控制方法，利用目前工程领域流行的 MATLAB 7.0中提供的神经网络工具箱，对网络模型进行训练和仿真，为有效抑制各槽液位扰动、实时调整各浮选槽液位和实现浮选指标的提高提供了有效的途径。仿真结果证明了BP神经网络...

📅 2014-12-29 👤 凌云御清风

PID BP神经网络液位控制

PCB被动组件的隐藏特性解析

PCB 被动组件的隐藏特性解析传统上，EMC一直被视为「黑色魔术（black magic）」。其实，EMC是可以藉由数学公式来理解的。不过，纵使有数学分析方法可以利用，但那些数学方程式对实际的EMC电路设计而言，仍然太过复杂了。幸运的是，在大多数的实务工作中，工程师并不需要完全理解那些复杂的数学公...

📅 2013-11-16 👤 极客

PCB 被动组件