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想要提升语音信号降噪效果？本研究采用小波包变换与半软阈值函数，结合Donoho标准差估计和统计域值方法，有效去除白噪声，验证了算法在语音处理中的实用性。
·摘要： 适用于带噪声彩色图像增强的方法少,而应用灰度图像的增强方法,不仅增强噪声,而且会产生色彩偏离.基于此,提出在HSV色彩空间上的降噪与增强方法.根据人眼视觉系统对亮度的变换敏感性大于色度和饱和度的变换敏感性,以及图像噪声...
·摘 要:自然图像小波系数的统计特性表明,图像边缘具有很强的局部协方差结构。本文据此提出小波域的局部协方差模型,从噪声图像中估计原图像。实验结果表明,该方法无论从视觉效果上还是峰值信噪比指标上均明显优于维纳滤波及小波阈值法降噪。[著者文摘]...
Designers of signal receiver systems often need to performcascaded chain analysis of system performancefrom the...
·摘 要:小波阈值降噪算法是一种有效的从测试信号中去除噪声的方法。通过对有用信号和噪声信号在小波空间上传播特性的不同进行分析,提出了一种基于小波去相关白噪声检验的最优分解层数自适应确定算法。该算法可以根据含噪声信号的特点和信噪比,自适应的选...