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首先对图像进行灰度化、二值化、平滑去噪、归一化、细化的预处理,对设计好的神经网络进行训练,对比训练的结果与期望的结构,并根据对比的结果对神经网络的一些权值进行修改,最终得到训练好的神经网络。选择测试样本,进行仿真测试。...

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目前,在字符识别研究中使用最广泛的是光学字符识别,即OCR 方法。其统计模式识别方法注重数量特征,便于特征提取、分析和计算。但是,它将字符看成一种随机的二维点阵,没有考虑字符的结构特征和结构信息。因此,这种方法对单一字符比较有效,而对不同字体的字符识别效果则较差...

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