数字神经网络
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基于bp神经网络的数字识别MATLAB实现
首先对图像进行灰度化、二值化、平滑去噪、归一化、细化的预处理，对设计好的神经网络进行训练，对比训练的结果与期望的结构，并根据对比的结果对神经网络的一些权值进行修改，最终得到训练好的神经网络。选择测试样本，进行仿真测试。...
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基于BP神经网络的数字识别研究.rar
目前,在字符识别研究中使用最广泛的是光学字符识别,即OCR 方法。其统计模式识别方法注重数量特征,便于特征提取、分析和计算。但是,它将字符看成一种随机的二维点阵,没有考虑字符的结构特征和结构信息。因此,这种方法对单一字符比较有效,而对不同字...
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基于概率神经网络的数字语音识别matlab程序
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