ST STM32L152 32位MCU开发评估方案
上传时间: 2013-10-12
上传用户:磊子226
EVALSPEAR600评估板材料清单 EXCELL格式,BOM表
上传时间: 2013-11-02
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DevKit8000评估套件简介及应用 OMAP3530应用处理器集成600-MHz ARM Cortex-A8核及430-MHz TMS320C64x DSP核 板载128MByte DDR SDRAM,32bit 板载128MByte NAND Flash
上传时间: 2014-12-27
上传用户:lliuhhui
Stellaris LM3S8962 以太网 +CAN 评估套件 (Stellaris LM3S8962 Evaluation Kit for Ethernet and CAN) 可为采用Stellaris 微处理器启动以太网及控制器局域网 (CAN) 的应用设计提供一种低成本途径。LM3S8962 评估板 (EVB) 既可作为完整的评估目标,也可以作为能够连接至任何客户目标板上 Stellaris 器件的调试工具。仅需使用配套提供的 USB 线缆即可通过 PC 主机为评估板提供电源并实现通信传输。
上传时间: 2013-12-21
上传用户:semi1981
摘 要: 针对非同分布的Nakagami信道,基于矩生成函数MGF(Moment Generation Function)的分析方法,提出正交空时分组码系统STBC(Space-Time Block Coding)的一种快速性能评估算法,不需要涉及超几何函数积分运算,可在中高信噪比时,快速准确地估计STBC系统的符号错误概率性能。在平坦瑞利衰落信道下的计算机仿真表明,该算法与已有的STBC系统的近似估计算法相比,具有较优的性能。 关键词: 正交空时分组码; MIMO; MGF; 误符号率
上传时间: 2014-12-29
上传用户:如果你也听说
本文采用Memetic算法进行飞行控制系统PIO评估,提出了一种结合自适应差分进化和模式搜索的Memetic算法。以瑞典FOI开发的飞机模型ADMIRE为研究对象,利用Memetic算法对存在不确定条件下的飞行控制系统进行评估。评估结果表明,与工业传统网格评估方法相比,改进的优化算法可以在全飞行包线范围内找出最坏的飞行状态,具有更高的可靠性、效率。
上传时间: 2013-11-24
上传用户:lina2343
根据桥式起重机的特点,建立了安全性评估指标体系。在模糊综合评判的基础上,引入BP神经网络,建立了起重机安全评估的模糊神经网络模型。采用改进的梯度下降动量BP算法对网络进行计算,克服了常用BP算法收敛速度较慢的缺点。通过神经网络的多次学习训练,评估因素权重得到了优化。研究结果表明:训练好的模糊神经网络很好地获得并储存了专家的知识、经验和判断,可将此网络应用于桥式起重机的安全性评估。
上传时间: 2013-10-12
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ST原厂STM32评估板原理图和PCB图,STM32,DXP,非pdf文件。
上传时间: 2013-10-09
上传用户:talenthn
2.4G ZigBee矿井通讯效果评估测试报告介绍
上传时间: 2014-12-30
上传用户:wang5829
由于移动智能终端的自身能力受限,传统的基本安全防护方法难以直接应用于移动智能终端。文中针对移动智能终端面临的安全问题,结合移动智能终端的自身特性,提出了移动智能终端安全操作系统的评估体系和方法,给出了移动智能终端安全功能的测试过程和方法。此方法具有开销小,安全性高的特点,能够从源头上保证移动互联网的安全。
上传时间: 2013-11-11
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