交互式遗传算法的改进方法及应用
针对交互式遗传算法中收敛速度慢和容易陷入局部收敛的缺点,提出遗传算法算子的一些改进策略,即利用定位部分优良基因方法,使这些基因较好地遗传到下一代。改进的算法能有效减少无效的交叉操作,收敛速度、全局搜索...
针对交互式遗传算法中收敛速度慢和容易陷入局部收敛的缺点,提出遗传算法算子的一些改进策略,即利用定位部分优良基因方法,使这些基因较好地遗传到下一代。改进的算法能有效减少无效的交叉操作,收敛速度、全局搜索...
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【遗传算法】->遗传算法中选择交叉策略的改进.pdf...
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【遗传算法】->改进的高选择压力紧致遗传算法.pdf...
两种改进的遗传算法(自适应交叉概率的遗传算法,加入领域竞争策略的遗传算法)相比较的matlab程序,基于UCI的两个数据集,可直接运行程序观察效果。...
利用遗传算法来改进神经网络程序,神经网络与遗传算法...