在一种变步长LMS 算法的基础上
在一种变步长LMS 算法的基础上,引进动量因式,提出了一种新的改进LMS 的算法。新算法整体性能优 于变步长LMS 算法以及LMS 算法。通过理论分析,比较了新的算法和变步长LMS 算法以及LMS 算法的收敛性 和稳态性,提出了一种设想以提高新算法的稳态性。仿真试验证明了新算法的优越性以及设想的...
在一种变步长LMS 算法的基础上,引进动量因式,提出了一种新的改进LMS 的算法。新算法整体性能优 于变步长LMS 算法以及LMS 算法。通过理论分析,比较了新的算法和变步长LMS 算法以及LMS 算法的收敛性 和稳态性,提出了一种设想以提高新算法的稳态性。仿真试验证明了新算法的优越性以及设想的...
对样本数据进行了归一化处理的BP算法,有比较好的收敛性...
对于给定(n+1)个节点上的函数值,采用三次样条的方法进行差值,这是一个高阶的插值方法,它既有良好的收敛性又比较光滑。它实际上是由分段三次曲线连接而成,在接点处有2阶连续导数。...
本论文围绕蚁群算法的理论及其应用,就如何解决非线性整数规划问题、连续性伏化问题、聚类问题、与其它算法混合以及收敛性进行了较为深入、系统的研究。...
基于双严格对角占优的概念,针对线性方程组在求解时常用的JOR迭代方法,给出了JOR迭代矩阵 谱半径新的上界及迭代法的收敛性准则,不仅适用于严格对角占优矩阵,还适用于双严格对角占优矩阵类,对相 应迭代阵谱半径的估计更精确且扩大了JOR方法收敛参数的选取范围,并用数值例子说明了所给结果的优越性。...