支持向量机
支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperp...
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libSVM是由台湾大学的林智仁教授开发的。它是当前对支持向量机的理论 研究支持的最完整的一种支持向量机代码，同时它也具有简单易用性，对于支 持向量机方面的研究学者很有帮助。在分类应用上，libSVM支持C一SVC与 nu一SVe;在...
2024-03-28
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