遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法。由于其具有健壮性
遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法。由于其具有健壮性,特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和非线性问题。以遗传算法为核心的进化算法已与模糊系统理论、人工神经网络等一起成为计算智能研究中的热点,受到许多学科的共同关注。 本书全面系统地介绍了遗传算法...
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关于八数码难题的程序 大虾请进 用的是有界深度优先搜索算法...
一个基于JXTA的P2P文件搜索系统的实现,对于研究p2p搜索算法很有帮助....
基于P2P服务的搜索引擎研究,想研究搜索算法的可以一看....
本遗传算法是保留大量状态种群的随机爬山搜索算法,新的状态通过变异和杂交产生,杂交把来自种群的状态对结合在一起。...