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基于小波变换的网络流量预测模型
目前研究发现实际网络流量具有明显的分形特性，流量的多重分形特性对网络性能有着非常重要的影响，有必要建立一个基于多重分形特性的可以同时预报长相关和短相关特性的实际网络业务模型。利用AR, ARMA等模型...
推力预测
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基于BP神经网络对NMR的预测模型
天然产物尤其是海洋天然产物是目前国内外药物学家研究的重点。一维核磁数据（1HNMR 和13C NMR）在天然产物结构确定中具有重要地位。本文首次将反向传播(BP)神经网络理论应用于13C NM...
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基于自适应动态规划的系统边际电价预测
针对目前电价预测算法的局限性，提出一种基于自适应动态规划方法的自学习、自适应智能算法。按照Bellman 最优化基本原理，使用Agent 逐步与环境的交互作用来寻求预测电价和实际电价的误差最小值，得到...
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基于RBF神经网络的短期电力负荷预测
研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响，建立了结合径向基函数神经网络来进行短期负荷预测的模型。将温度、降雨量运用于径向基函数神经网络中，提高了训练的可信度和可靠性。利用该模型编排的实用化软件投入到了实际...
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基于非压缩后缀树的在线PPM预测模型
PPM模型适合预测用户的下一个请求，但已有的PPM模型不具备在线性，更新通过重构来实现，不能满足实时更新的要求。该文提出基于非压缩后缀树的在线PPM预测模型，采用非压缩后缀树实现增量式在线更新，提高了...
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快速算法的多变量广义预测控制
Abstract: To avoid the shortcoming of the traditional (previous) generalized predictive control (GPC...
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预测模型在军事控制系统中的应用
军事后勤系统是一类控制复杂的大系统，控制理论为复杂大系统提供了一个有效的控制方法。本文首先介绍了一个基本的军事后勤物流，然后从工程控制理论的角度分析了军事决策过程。并对军事系统预测模型控制器及...
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基于神经模糊模型的CSTR系统预测控制
针对具有高度非线性特性的连续搅拌反应釜（CSTR）控制过程，研究了基于神经模糊模型的预测控制策略。利用神经模糊模型预测CSTR 系统在一定预测时段的输出，基于进化规划（EP）的优化算法，使用神经模糊模...
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低码率活动图像帧间预测方案设计
随着移动通信技术和IP网络的迅速发展，多媒体通信正逐步成为通信的主流业务，可视电话，会议电视，图像和视频媒体等都要求有更好的视频编码标准出现以适应各种应用的需求，新一代动态视频压缩标准H.264/AV...
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安腾处理器中多级分支预测机制
分支预测技术可消除分支指令之后损失的周期，防止流水线断流。高比率的分支预测精确度是高性能微处理器性能的保证。本文详细分析了安腾处理器（Itanium）多级分支预测机制，并研究了每级预测...