据点

共 56 篇文章
据点 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 56 篇文章,持续更新中。

多传感器目标跟踪的实时剔野方法

考虑了目标跟踪和航天测控中测量数据的实时剔野问题。测量数据集合中严重偏离大部分数据所呈现趋势的小部分数据点被称为野值点。野值的剔除对提高目标跟踪精度有十分重要的意义, 已有的剔野方法从工程应用角度看,

基于单元区域的高维数据聚类算法

提出一种高维数据集合聚类算法(CAHD)。采用双向搜索策略在指定的n维空间或其子空间上发现数据点密集的单元区域,采用逐位相与的方法为这些密集单元区域聚类。双向搜索策略能够有效地减少搜索空间,提高算法效

基于分布模型的层次聚类算法

<P>提出了一种新的层次聚类算法,先对数据集进行采样,以采样点为中心吸收邻域内的数据点形成子簇,再根据子簇是否相交实现层次聚类。在层次聚类过程中,重新定义了簇与簇之间的距离度量,并以此为基础建立堆结构

加热式氧传感器在点燃式发动机空燃比测量中的应用研究

根据点燃式发动机排气中的氧含量推导了计算进入发动机缸内混合气空燃比的公式, 分析了排气中氧含量的测量误差及燃料组成对空燃比测量误差的影响, 并把理论公式的计算值与加热式氧传感器空燃比仪的测量值进行了比

改进的支持向量机特征选择算法

针对采用支持向量机进行分类的特征子集选择问题,提出一种改进的基于梯度向量的特征评测算法。该算法在核特征空间中,利用数据点到分类超平面的距离函数的梯度向量对各个特征的重要性进行排序,省去了已有算法中计算

基于服装款式平面图的三维款式效果显示研究

本文介绍了由服装的款式平面图研究三维款式效果显示的途径,提出了一种非传统<BR>的实现三维着装效果显示的方法,即在款式平面图的基础上,结合标准人台的三维<BR>数据点,增加适当的服装空隙量来获取款式三

具有虚拟领导的Flocking聚类算法

该文提出一种改进的带虚拟领导的Flocking 模型,并基于此模型开发了一种数据聚类算法。在此算法中,数据集中的数据点被考虑为可以在空间中移动的Agent,并且根据改进的模型,生成有权无向图。然后从数

基于人工智能的心率检测算法

·摘 要:针对脸颊时滞图像检测人体心率的方法,提出一种新颖的基于人工智能技术的检测算法。该算法结合模糊逻辑理论.通过各采样数据点模糊隶属度的定义与计算,获得心跳发生时间点,再通过某特定时间段内的心跳次数.计算得心率。实验表明,该算法具有易操作性、精确性及鲁棒性的优点.具有一定实用价值。[著者文摘]

C#通过串口连接硬件设备,并获取硬件数据,然后将数据点绘制成动态曲线,显示出来!

C#编程语言精选,通过串口连接硬件设备,并获取硬件数据,然后将采集到的数据点绘制成动态曲线,显示出来!

C#通过串口连接硬件设备

<p>C#通过串口连接硬件设备,并获取硬件数据,然后将数据点绘制成动态曲线,显示出来!</p>

超详细的ds1302使用说明及其例程.

<p>DS1302是美国DALLAS 公司推出的一种高性能、低功耗的实时时钟芯片,附加31字节静态RAM ,采用SPI 三线接口与CPU 进行同步通信,并可采用突发方式一次传送多个字节的时钟信号和RAM数据。实时时钟可提供秒、分、时、日、星期、月和年,一个月小与31天时可以自动调整,且具有闰年补偿功能。工作电压宽达2.5~5.5V。采用双电源供电(主电源和备用电源) ,可设置备用电源充电方式,提供

TDK公司电容数据表

<p>本资料为TDK公司电容数据表。</p><p>TDK一直在电子原材料及电子元器件上占有领导地位。其产品广泛应用于信息、通讯、家用电器以及消费新电子产品,如移动电话、笔记本电脑、平板、汽车、工业设备等。成立于1935年的TDK,早于上世纪60年代已在台湾建立合资企业,其后在香港设立销售网络及生产线。从80年代开始,TDK正式踏足中国大陆,至今已分别在华东、华南以及华北等多个地区相继建立了大型生产

三维激光扫描点云(房屋)作为新的高科技产品

三维激光扫描点云(房屋)作为新的高科技产品,三维激光扫描仪已经成功的在文物保护、城市建筑测量、地形测绘、采矿业、变形监测、工厂、大型结构、管道设计、飞机船舶制造、公路铁路建设、隧道工程、桥梁改建等领域里应用。三维激光扫描仪,其扫描结果直接显示为点云(pointcloud 意思为无数的点以测量的规则在计算机里呈现物体的结果),依据点云能够提取任何你想得到的信息。

道格拉斯普克算法

道格拉斯普克算法在C#中编译,可以对数据点进行压缩整理

三角网剖分 将平面数据点进行三角剖分 快速构建delaunay三角网

三角网剖分 将平面数据点进行三角剖分 快速构建delaunay三角网

这是根据点拟合圆和直线的matlab程序

这是根据点拟合圆和直线的matlab程序,比较简单实用

处理网格数据点的KDTREE数据结构程序

处理网格数据点的KDTREE数据结构程序,剔除相同的点

这是一个集交互式和命令式于一体的一个程序。 % 首先程序提示你输入数据

这是一个集交互式和命令式于一体的一个程序。 % 首先程序提示你输入数据,如果你输入的数据正确,则程序继续进行。 % 如果你输入的x,y的大小不一致,程序会提示你输入数据有误,然后程序返回再次让你输入数据。 %待你输入数据正确后,程序会给你一段提示信息, % 通过下面的交互式图形,你可以事先估计一下你要拟合的多项式的阶数,方便下面的计算 % polytool()是交互式

opc quick

quick,opc,opc测试工具,可以批量添加数据点,

knn 方法为k均值聚类用于数据点的分类

knn 方法为k均值聚类用于数据点的分类