总体平均经验模式分解（EEMD）方法是一种先进的时频分析方法，非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤，重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析，成功提取了小齿轮磨损故障特征，验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提取的有效性。
标签： EEMD 微弱信号 特征提取
上传时间： 2014-11-30
上传用户：wbwyl
电机轴承振动分析程序，用来对电机轴承进行时域分析，具有预报继承内部故障的功能。
标签： 电机 分 轴承振动 程序
上传时间： 2014-12-04
上传用户：123啊
设备故障诊断，应用于机械及旋转机械结构的故障识别与诊断修正
标签： 设备故障 振动 修改 识别方法
上传时间： 2016-06-30
上传用户：q121237
一种轴承故障振动信号的原始采样数据,文件是.mat文件,可以使用matlab打开加载,有三个部分
标签： 轴承振动 信号 数据
上传时间： 2020-12-18
上传用户：
机械设备故障诊断技术及方法
标签： 机械设备 故障诊断
上传时间： 2013-05-20
上传用户：eeworm
液压系统常见故障的诊断及消除方法
标签： 液压系统 消除方法
上传时间： 2013-06-02
电工电气线路与设备故障检修600例
标签： 600 电工 检修 电气线路
上传时间： 2013-07-23
机电设备状态监测与故障诊断技术
标签： 机电设备 故障诊断 状态监测
上传时间： 2013-07-17
模拟系统的故障诊断与可靠性设计
标签： 模拟系统 故障诊断 可靠性设计
上传时间： 2013-07-07
数字系统的故障诊断
标签： 数字系统 故障诊断
上传时间： 2013-04-15
