振动信号分析是现代电子工程中不可或缺的技术，广泛应用于机械故障诊断、结构健康监测及环境振动控制等领域。通过深入解析振动数据，工程师能够准确识别设备运行状态，预测潜在问题，从而提高系统可靠性和安全性。本页面汇集了11251个精选资源，涵盖振动传感器选型、信号处理算法开发以及实际案例研究等内容，旨在为专...
·摘要： 旋转机械测试中,振动信号通常是随机非稳态信号,必须进行振动和转速信号同步分析.而目前转速测试,硬件实现复杂,实时性差,且不易实现对多路信号同步高速处理.为此利用DSP和PXI总线设计了旋转机械振动与瞬时转速信号同步处理...
· 摘要： 为解决大型工业设备振动控制问题,将快速小波变换分析方法引入到非平稳振动信号分析,设计了一套基于ETX+FPGA的非平稳振动信号分析系统.通过FPGA实现高速流水计算对采集的输入信号进行小波分析,并由嵌入式计...
采用最新MATLAB仿真架构，实现基于随机共振的弱信号检测算法。融合噪声增强与非线性系统理论，提升微弱信号识别精度，适用于工程信号处理与故障诊断场景。
摘要：提出一种基于FPGA的机械振动信号数据采集和以太网数据传输的设计方案，利用VHDL语言编写软核，在FPGA内部实现采样控制、数据缓存、数据封装以及以太网通信控制，通过实现变频率采样解决机械振动信号测点多样的问题，实现一个专用CPU解决...
·摘 要:旋转机械的转子振动信号相位测量系统的硬件电路存在着较大的测量误差。其主要原因是电路结构较复杂，易受外界噪声干扰。基于小波分析方法，本文提出一种硬件电路与软件计算相结合提高测量精度的方法。利用偶对称性小波对采集到的转子振动信号变换处...