指纹识别是在指纹图像上找到指纹的特征，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的特征模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。本文对现已存在的多种指纹识别算法进行编程比较，并对细化算法提出改进。同时采用基于ARM7TDMI内核的32位处理器S3C44B0作为主控制器，半导体电容传感器FPS200作为指纹数据采集设备，构建了自动指纹识别系统。论文完成主要工作如下： 1、指纹采集模块的设计：根据FPS200的相关寄存器资源和管脚特性，完成指纹传感器FPS200的电路设计；研究FPS200主要寄存器的功能和图像采集方式，给出FPS200在三种工作方式下的工作流程，并且对三种工作模式进行分析。 2、指纹识别算法研究：通过对现已存在的多种图像预处理算法进行编程实现和对比研究发现，细化后的图像多存在短线、断线、毛刺等干扰以及细化不彻底的现象，为此提出了新的修复算法：分析目标点周围纹线的走向趋势，选择去除或者保留周围的相连点，较好地解决了细化不彻底的问题；再对细化后的图像采用方形模板进行纹线跟踪，去除伪特征点，克服了逐步递进的纹线跟踪算法过于复杂、不易实现等问题。 3、采用Sansung公司基于ARM7TDMI内核的32位RISC处理器S3C44B0，构建了自动指纹识别系统。该系统主要包括电源管理部分、指纹图像采集模块、存储器模块、JTAG调试接口以及与外设连接的串行接口。硬件部分主要完成指纹采集模块接口的设计与开发，软件部分主要完成指纹图像采集程序、指纹识别算法程序和串口通信程序的开发，此外还通过串口实现指纹数据上传到上位机，在VB环境下实现了简易的人机交互软件，提供指纹图像的直观显示，用于对指纹识别程序进行测试，并对测试结果进行了分析。
上传时间： 2013-05-21
上传用户：Andy123456
随着图像处理和模式识别技术的进步，基于生物特征的识别技术成为蓬勃发展的高技术之一，根据IBG(InternationalBiometricGroup)组织对生物特征市场的统计和预测，该领域的收入的年增长率30-50％，到2008年，全球总收入将达到46.39亿美元。而基于指纹特征的识别技术由于其独特的可靠性，稳定性，方便快捷的特点，恰好符合了市场的需求。目前指纹识别技术是生物识别领域中应用最广泛的识别技术，也是研究与应用的一个热点。 SOPC片上可编程系统和嵌入式系统是当前电子设计领域中最热门的概念。NiosⅡ是Altera公司开发的一种采用流水线技术、单指令流的RISC嵌入式处理器软核，可以将它嵌入FPGA内部，与用户自定义逻辑结合构成一个基于FPGA的片上系统。与嵌入式硬核相比较，嵌入式软核具有更大的灵活性。而FPGA的高速性、恰恰满足了指纹识别系统对速度的要求。 本文对指纹识别技术中各个环节的算法进行了较为深入的研究，结合NiosⅡ嵌入式处理器的特点，对算法进行了合理的选择与优化，形成了一套完整的指纹识别算法，并提出了一种基于FPGA的指纹识别系统硬件设计方案。 论文的内容主要包括以下几个方面： 1、对指纹图像预处理、后处理和匹配算法进行了改进，提高了算法的性能；设计了一种适用于快速匹配的指纹特征数据结构；提出了一套基于特征点匹配的指纹识别算法。实验结果表明该算法速度快、误识率较低、可靠性较高，可以满足实用的要求。 2、本着增加系统集成度、减小系统体积、提高便携性、降低功耗和成本，同时提升系统的性能的原则，使用Altera公司提供的外围设备IP核配合NiosⅡ处理器软核搭建了一个单片嵌入式系统，然后以内嵌NiosⅡ软核的FPGA和FPS200指纹采集器为核心芯片，外配片外RAM和Flash存储器以及小键盘和LCD显示屏等器件，设计了一个便携式指纹识别系统，提出了一套基于FPGA的硬件设计方案。 3、利用NiosⅡ开发板对硬件设计方案进行了初步的验证，实现了指纹采集芯片FPS200与FPGA的接口，并进行了算法的移植。 实验结果表明本文所提出的系统设计方案是可行的。基于FPGA的自动指纹识别系统在速度、功耗、体积、扩展性方面有着独特的优势，具有广阔的发展空间。最后提出了对这一设计继续改进的思路和下一步研究的内容。
上传时间： 2013-07-28
上传用户：hxy200501
生物识别技术代表了未来身份验证技术的发展方向，而指纹识别技术又是最可靠、最有效的生物识别技术之一。目前，指纹识别技术是优于其它生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为人的指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认，特别是现有的指纹识别算法已达到识别迅速、准确可靠的水平，是完全可以商业化的生物识别技术。 传统的指纹识别系统多是基于PC平台，这种系统将指纹图像处理和指纹匹配甚至指纹采集控制都放在PC平台上，在获得了较高速度和开发效率的同时，缺点也是显而易见的，其体积庞大，成本较高。而已有的嵌入式指纹识别系统多是基于单片机和DSP的，不是在运算速度上受到硬件限制，就是在系统的扩展性、可维护性及用户交互上有诸多不足。 近年来指纹识别应用的普及对自动指纹识别系统的便携性和易用性提出了更高的要求，指纹识别技术正向着小型化和嵌入式的方向发展。在微电子领域，以ARM、DSP、FPGA为代表的嵌入式微处理器的性能飞速提高，为构建嵌入式系统提供了硬件保证。 ARM是当前最为流行的32位RISC处理器架构，目前ARM占RISC处理器市场的七成左右。三星公司的S3C2410是基于ARM920T内核的通用32位微处理器，它具有高性能和低功耗的特性，被设计用于手持设备和通用嵌入式系统。 嵌入式系统对操作系统和其上运行的软件有特别的要求。针对本课题所采用的ARM硬件平台，详细介绍了嵌入式操作系统Arm-Linux的移植。分别说明了交叉编译工具链的安装、引导装载器的移植和Linux内核的裁减和交叉编译过程。为了运行应用程序，还介绍了文件系统的构建。 指纹识别系统需要指纹采集设备。FPS200是Veridicom公司推出的第三代半导体指纹传感器，是一款专为嵌入式系统设计的高性能、低成本、低功耗的电容式固态指纹传感器。本文详细阐述了基于FPS200的USB接口指纹采集卡的设计与实现。 指纹图像处理与匹配是整个系统的重要环节，论文介绍了图像处理与匹配的一般概念，并提出了新的指纹匹配方法。指纹匹配是自动指纹识别中的一个难点。现有的指纹匹配方法大致可以归结为图形匹配和人工神经网络匹配两大类，本文提出的基于线段的特征点匹配算法属于图形匹配。 嵌入式系统需要完善的软件支持。随着嵌入式技术的飞速发展，用户交互界面也由传统的字符界面向图形界面转变，图形用户界面系统得到了长足的发展。MiniGUI 是一个非常适合于工业控制实时系统以及嵌入式系统的可定制的、小巧的图形用户界面支持系统。本文介绍了基于MiniGUI的可视化指纹识别软件设计。 综上所述，本文针对特定硬件条件，构建了定制的嵌入式操作系统；设计了支持USB数据传输的指纹采集卡；指纹图像的滤波、提取特征和指纹特征匹配均针对嵌入式系统的实际情况进行了优化；利用MiniGUI图形支持库完成了界面美观友好的可视化指纹识别程序。系统具有安全可靠、易于扩展、性价比高等优点。
上传时间： 2013-08-01
上传用户：小儒尼尼奥
指纹识别作为生物特征识别的一种，在身份识别上有着其他手段不可比拟的优越性：人的指纹具有唯一性和稳定性；随着指纹传感器性能的提高和价格的降低．指纹的采集相对容易；指纹识别算法已经比较成熟
上传时间： 2013-07-27
上传用户：chongcongying
Biokey200/URU4000B指纹仪驱动与SDK 升级到4000B注意事项 原使用Biokey SDK的客户，需要升级SDK开发包并安装4000B的驱动。 注意：安装4000B驱动前需卸载4000的驱动。 其步骤如下： 1、备份注册表：在开始菜单中的‘运行’中运行‘Regedit’，打开注册表，然后选中注册表中的 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\DigitalPersona]项，单击菜单上的注册表－>导出注册表文件，将该项导出到文件中。 2、卸载4000的驱动程序（Biokey200/URU4000驱动）。 卸载步骤如下： 1）运行控制面板中的“添加/删除'程序”，卸载指纹采集设备的驱动程序; 2）在开始菜单中的‘运行’中运行‘Regedit’，查看 HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\DigitalPersona键值，如果有则删除； 3）查看系统安装目录下system32 目录（win98为windows\system）下的DP*.dll ，如果有则全部删除； 4）察看Program files\zksoftware\biokey200目录，如果有则整个删除。 3、重新启动计算机，安装4000B驱动程序, 4、将Biokey SDK升级,用新的Biokey.ocx替换旧的控件，一般情况下，VB程序可以直接使用，Delphi程序则需要重新编译。 5、用4000B的驱动，必须使用新的控件，目前只完成了1：N的控件升级，1：1的控件，暂时使用原来3.5版本的控件。 6、测试原来登记的指纹模板，看是否能正常比对，如果不能，双击原来备份的注册表文件，添加到注册表中，就可以了。 原来使用U.R.U SDK的客户，需要更新驱动程序，同时由于U.R.U的模板有一些变化，所以需要一些改动，我们提供一份升级须知，请查看ReleaseNotes.txt.升级过程前三个步骤同上，只是需要注意，卸载的时候，查看Program files\DigitalPersona目录，如果有则整个删除。
标签： 指纹仪URU4000B
上传时间： 2015-03-30
上传用户：12212
嵌入式智能锁控制方案系统V1.3版智能锁方案是新一代集“指纹/密码/刷卡/遥控/手机APP远程”五大控制单元集一体的嵌入式智能单片机C语言程序电路控制系统,并具有门锁状态检测功能，并集成独立智能门铃电路控制功能。目前我们的方案主要应用于智能指纹锁、指纹控制门禁系统、指纹智能管险柜等领域。嵌入式智能锁控制方案系统V1.3版系统配备OLED显示屏、时尚触摸键盘、真人语音提示操作信息指引，使用户的操作更智能更简单、更人性化，无需操作说明书既可根据语音+显示指引进行操作设置。嵌入式智能锁控制方案系统V1.3版系统主要如有如下特性：1)智能---真人中英文语音+显示引导操作，管理员与普通用户的权限管理区分。2)安全---防偷窥输入设计虚位密码功能，让整个系统与用户交互很简易和安全。3)贴心---具有门锁状态检测功能可：钥匙开门、反锁、门未关、防拆、蓄意验证试探报警等检测功能。增加门铃功能，可以多曲目选择不同的门铃声，并可以在系统内选择开启或关闭门铃，也可以在系统内选择和关闭检测功能，让系统更人性化。4)精准---与国内外多家顶级主自研发生产的指纹采集器公司对接，使指纹识别的安全，速率，纠错特性发挥到更加安全及高效率。5)高速---从唤醒到比对成功1比N只需要320毫秒.待机感应上电，智能唤醒系统及无操作自动休眠。6)耐用---采用多级ESD放电防护处理，器件设计选型上都采用工业级应用，防水、防尘工艺处理，高低温寿命老化测试-40---+75度,>10万次开锁次数7)省电---功能功率小于138毫安，静态功率小于26~65微安，普通咸性电池使用续航9—12个月。8)灵活---方案已经与多家主流外设厂商对接，如：指纹读头、OLED等，让使用方案厂商更灵活选择合适供应商同时也降低缺货风险。
标签： 智能锁
上传时间： 2022-07-22
上传用户：蓝天小雨
实现指纹模块采集功能
上传时间： 2015-02-25
上传用户：懒龙1988
杭州中正指纹仪开发包 光学采集仪SDK20071113.zip
上传时间： 2016-08-06
上传用户：sk5201314
通过VC++的MFC实现指纹的实时采集比对和在指纹库里进行指纹的比对。实现了指纹实用性的功能，对于学习指纹的初学者用很大的指导作用。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：kytqcool
可采集MBF指纹传感器图像，存储成BMP格式以供进一步处理。程序可用于嵌入式系统或PC机。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：it男一枚
