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本文介绍了一般贝叶斯框架通过稀疏来解决回归和经典任务中利用线性模型中参数。虽然这框架完全概括说明了

本文介绍了一般贝叶斯框架通过稀疏来解决回归和经典任务中利用线性模型中参数。虽然这框架完全概括说明了，我们对一个特定专业的做法，这个特定专业就是我们指的“相关向量机（ RVM ）” 一个模型以相同的函数模型功能流行和最先进的“支持向量机”（ SVM）。我们论证了利用概率贝叶斯学习的构造，我们可以得...

📅 2014-01-02 👤 dancnc

贝叶斯稀疏回归参数

这是本人夏季学期的课程设计：模拟信号数字化滤波处理的计算仿真-Chebyshev I型低通滤波

这是本人夏季学期的课程设计：模拟信号数字化滤波处理的计算仿真-Chebyshev I型低通滤波，对模拟信号进行数字化滤波处理。根据数字滤波器的性能指标，计算出Chebyshev1型低通IIR数字滤波器的系统函数，画出数字滤波器的频率响应曲线，给出Chebyshev1型低通IIR数字滤波器的设计结果。...

📅 2013-12-06 👤 hanli8870

Chebyshev 模拟信号数字化仿真

本书结合作者的研究工作

本书结合作者的研究工作，详细介绍了基于线性矩阵不等式的不确定系统鲁棒控制的概念、理论及设计方法。主要内容包括目前应用广泛的线性矩阵不等式的概念、理论、算法及相关软件；基于线性矩阵不等式处理方法的线性时不变系统性能分析和综合方法；重点介绍了不确定系统的模型、鲁棒性能分析、鲁棒H2/H∞控制、LMI区域...

📅 2017-04-10 👤 ainimao