神经网络训练根据Kolmogorov定理
神经网络训练根据Kolmogorov定理，输入层有14个节点，所以中间层有29个节点 ％中间层神经元的传递函数为 tansig ％输出层有8个节点，其神经元传递函数为logsig ％训练函数采用traingdx...
抽样定理技术资料
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抽样定理是数字信号处理领域的基石，它定义了如何将连续时间信号转换为离散时间信号而不丢失信息。广泛应用于通信、音频处理及图像处理等领域。掌握抽样定理对于理解模数转换原理至关重要，也是设计高效数据采集系统的基础。本页面汇集了266个精选资源，包括理论讲解、实际案例分析与实验指导，助力工程师深入学习并应用这一关键技术。
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查看全部266个资源 »自己的一个实验,验证频率的采样定理.即采样点数要足够大.
自己的一个实验,验证频率的采样定理.即采样点数要足够大....
用凯泽窗设计线性相位带通FIR滤波器 计算理想带通滤波器单位抽样响应ha(n)的M函数文件dbpfr.m 计算凯泽窗函数wk(n)的M函数文件kwnd.m
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利用了抽样及倒谱算法
利用了抽样及倒谱算法，进行图像分解和重建过程。...
测试无约束优化定理求解最小值,包括测试数据,在VC下可以实现,已经调试成功.
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