📚 抽样定理技术资料

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抽样定理是数字信号处理领域的基石,它定义了如何将连续时间信号转换为离散时间信号而不丢失信息。广泛应用于通信、音频处理及图像处理等多个领域。掌握抽样定理对于理解模数转换器(ADC)和数模转换器(DAC)的工作原理至关重要。本页面汇集了266个精选资源,包括理论教程、案例分析和技术文档,助您深入学习并应用这一核心概念。立即访问,开启您的专业成长之旅!

🔥 抽样定理热门资料

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一个很好用的大整数的类, 最大可支持9999990位的十进制整数, 可进行大整数的加、减、乘、除和取模运算,并带有求大整数的 最大公因数、扩展Euclidean算法、中国剩余定理算法、 Miller-Rabin素性测试算法、随机生成任意位的大整数等函数库, 这个类的动态库曾用于商业软件之中,...

📅 👤 王庆才

DFT进行频谱分析时的三种现象 1、混叠:对连续信号采样,要求连续信号是带限的,采样频率要足够高。Fs应满足Nyquist采样定理才不产生混叠。 采样前加低通滤波器防混叠 2、频谱泄漏:DFT对时域信号进行了截断(相当于采样信号乘了一个窗函数),时域的乘积相当于频域卷积,改变了原信号频谱...

📅 👤 stewart·

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