📚 抽样定理技术资料

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抽样定理是数字信号处理领域的基石,它定义了如何将连续时间信号转换为离散时间信号而不丢失信息。掌握这一原理对于设计高效的数据采集系统、通信设备及音频视频处理至关重要。本页面汇集了266份精选资源,涵盖理论讲解与实践案例,助力工程师深入理解采样频率选择、抗混叠滤波器设计等关键概念,提升项目开发效率与质量。立即探索,开启您的专业成长之旅!

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单片机模糊模糊控制是目前在控制领域所采用的三种智能控制方法中最具实际意义的方法。模糊控制的采用解决了大量过去人们无法解决的问题,并且在工业控制、家用电器和各个领域已取得了令人触目的成效。本书是一本系统地介绍模糊控制的理论、技术、方法和应用的著作;内容包括模糊控制基础、模糊控制器、模糊控制系统、模糊控...

📅 👤 semi1981

《数字信号处理实践方法(第二版)》根据实际工程应用和具体实例,详细介绍了数字信号处理(DSP)领域内的基本概念和相关技术。全书共分为14章,首先讲解了DSP的基本概念及其应用,并从实际的例子出发,阐述了DSP的一些基本内容,如信号的抽样、量化及其在实时DSP上的内涵。然后,作者介绍了离散变换(DFT...

📅 👤 assef

在数字接收机中,为了在抽样判决时刻准确判决发送过来的码元,需要提供一个确定抽样判决时刻的定时脉冲序列。这个定时脉冲序列的重复频率必须与发送的数码脉冲序列一致(即接收、发送双方必须同步,具有相同的主频率),同时在最佳判决时刻对接收码元进行抽样判决。这样的定时脉冲序列称为码元同步。...

📅 👤 sy_jiadeyi

BP神经网络由多个网络层构成,通常包括一个输入层、若干个中间层和一个输出层。BP网络的特点是:各层神经元仅与相邻层神经元之间有连接;各层内神经元之间没有任何连接;各层神经元之间也没有反馈连接。BP网络具有很强的非线性映射能力,根据Kolrnogorov定理,一个3层BP神经网络能够实现对任意非线性函...

📅 👤 xy@1314

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